17-19 октября 2025
ХАКАТОН
ОТКРОЙ#МОСПРОМ
Преврати реальные задачи предприятий
в рабочие прототипы
ТВОЙ ПРОФИТ ЗА 45 ЧАСОВ
Выбирай формат
Онлайн или офлайн
в ОЭЗ «Технополис Москва»
Решай задачи индустрии
Лучшие прототипы войдут в экосистему Департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы
Прокачай карьеру
Общайся с топ-экспертами → найди уникальную тему для исследования/диплома → получи приглашение на стажировку или работу в ведущих промкомпаниях Москвы
Строй профессиональные связи
Команды из смежных отраслей, быстрые ревью, короткий путь до демо
призовой фонд хакатона
2 500 000 рублей
До конца регистрации
Кто может участвовать
от 18 до 45 лет
команды 3-5 человек
как принять участие
17 сентября — 13 октября
17 — 19 октября
зарегистрируйся на хакатон
собери команду
выбери кейс
создай лучшее решение
как принять участие
5 сентября — 13 октября
собери команду
зарегистрируйся на хакатон
выбери кейс
17 — 19 октября
создай лучшее решение
КЕЙСЫ
от топ-предприятий Москвы
ИИ-агент
Конструктор таблиц
Внутренняя соцсеть
HR-приложение
Cистема анализа данных
Аналитическая система
Прототип агентной системы для обработки обращений в техподдержку
РОСАТОМ
Участникам предлагается создать прототип интеллектуальной агентной системы, которая будет автоматически обрабатывать обращения пользователей в службу технической поддержки. Агент должен уметь классифицировать запросы, выдавать быстрые ответы из базы знаний и при необходимости передавать обращение оператору.

Цель кейса — показать, как ИИ-агенты могут ускорить работу с обращениями, повысить качество ответов и снизить нагрузку на сотрудников поддержки.
Постановщик кейса:
AI
Big Data
Support
Веб-приложение— универсальный конструктор таблиц
Объединённая авиастроительная корпорация (ОАК)
Во многих компаниях до сих пор используют Excel-файлы для совместной работы, что ведет к потерям данных, конфликтам версий и несогласованности информации.

Участникам предлагается разработать веб-приложение, которое превращает такие файлы в полноценную базу данных с веб-интерфейсом. Приложение должно позволять создавать шаблоны таблиц, загружать в них данные из Excel и удобно работать с ними.
Постановщик кейса:
Web
Excell
Приложение-конструктор для молодёжных сообществ и клубов предприятий
АО «Микрон» // R-FARM
Сегодня существует разрыв между традиционной системой образования и запросами промышленности. Молодым специалистам (студентам, выпускникам) часто не хватает доступа к реальным проектам и наставникам, а предприятиям — подготовленных кадров, понимающих современные тренды.

Участникам предлагается разработать мобильное приложение, которое позволит предприятиям Москвы создавать сообщества и клубы вокруг ключевых компетенций и технологических направлений, формируя у молодёжи навыки для будущей промышленности.
Постановщик кейса:
Mobile
EdTech
Прототип платформы для подбора персонала и стажировок для резидентов ОЭЗ «Технополис Москва»
(ОЭЗ) «Технополис Москва»
Обеспечение кадрами — ключ к устойчивому развитию технологического суверенитета, но чем больше резидентов и партнёров, тем сложнее управлять потоками. ОЭЗ «Технополис Москва» и компании-резиденты нуждаются в системе управления карьерными сервисами, которая объединит вакансии и кандидатов, автоматизирует взаимодействие с вузами по стажировкам, ускорит закрытие вакансий и предоставит аналитику по рынку труда.

Участникам предлагается разработать платформу для взаимодействия HR-специалистов, соискателей, стажёров и учебных заведений.
Постановщик кейса:
Web
Создание системы сбора, консолидации, анализа и визуализации данных предприятий Москвы для совершенствования промышленной политики города
Департамент инвестиционной и промышленной политики города Москвы
В Москве работает более 4 500 промышленных предприятий. Департамент промышленности и инновационной политики города регулярно собирает и анализирует статистику по их деятельности, поскольку эти данные важны для оценки эффективности промышленной политики. Однако информация поступает в разрозненном виде, различного качества и формата, что замедляет процесс анализа.

Участникам предлагается создать прототип системы, которая будет автоматически собирать, очищать и агрегировать данные с предприятий, а также формировать отчёты для руководства Департамента.
Постановщик кейса:
Web
Dashboard
Data analysis
Разработка автоматизированной информационной системы для системной оценки эффективности мер таможенно-тарифного регулирования (ТТР)
АНО «Моспром»
В условиях санкционного давления и курса на импортозамещение таможенно-тарифное регулирование остаётся одним из ключевых инструментов, позволяющих управлять потоками импортных товаров. Этот механизм активно используется как органами исполнительной власти, так и промышленными предприятиями.

Однако из-за раздробленности и ограниченного доступа к информационным системам столичные компании сталкиваются с трудностями при оценке целесообразности введения или корректировки мер ТТР и при обосновании своих инициатив.

Участникам хакатона предлагается создать прототип аналитической системы на основе технологий искусственного интеллекта. Такой инструмент позволит предприятиям получать по запросу информацию о возможных мерах поддержки в сфере тарифного регулирования, релевантных для их отрасли, с учётом выполнения ключевых критериев введения мер тарифного реагирования.
Постановщик кейса:
Web
Data analysis
О площадке
Точка сборки будущего —
твой шанс ускорить путь от идеи
до пилота и получить предметную отраслевую экспертизу с доступом к экосистеме высокотехнологичных компаний и партнёров.
!
Количество мест ограничено!
Эксперты и наставники
50+
экспертов
100+
наставников/трекеров
Евгения Заярная
Области экспертизы: трекинг и масштабирование ИТ- и ИИ-проектов (в т.ч. AI и Big Data) в разных отраслях, вывод продуктов на рынок и за рубеж, сопровождение пилотов с корпорациями, развитие команд и внутренних предпринимательских инициатив, работа с данными и продуктовой аналитикой.
Мария Головач
Область экспертизы: трекинг и масштабирование стартапов с применением ИИ, сопровождение ИИ-проектов от поиска рынка до пилотирования, развитие продуктов в сфере AI Assistant, HealthTech и EdTech, построение и развитие команд, методики Customer Development, HADI-циклы, поиск ценности продукта и методов выхода на рынок, сопровождение корпоративных ИИ-инициатив.
Александр Жигалин
Область экспертизы: трекинг и масштабирование ИТ- и ИИ-проектов, разработка и внедрение AI-решений (в т.ч. на основе LLM и Big Data), цифровая трансформация и автоматизация бизнес-процессов, предиктивная аналитика, сопровождение проектов от идеи до пилота и вывода на рынок.
Андрей Асачук
Области экспертизы: трекинг и масштабирование ИТ- и ИИ-проектов (в т.ч. AI и Big Data) в разных отраслях, вывод продуктов на рынок и за рубеж, сопровождение пилотов с корпорациями, развитие команд и внутренних предпринимательских инициатив, работа с данными и продуктовой аналитикой.
Татьяна Ковалева
Область экспертизы: масштабирование бизнес-проектов, внедрение инноваций и цифровых решений (в т.ч. AI и Big Data), управление высокотехнологичными стартапами, сопровождение инвестиционных сделок, международное ВЭД, ESG, трекинг и развитие команд, управление на основе данных.
Богдан Одарченко
Области экспертизы: искусственный интеллект и цифровые стратегии, разработка сложных ИТ-решений, масштабирование технологического бизнеса, запуск и сопровождение стартапов, инвестиции в инновации, трекинг и развитие команд, акселерация проектов, построение экосистем и корпоративных инноваций, публичные выступления и методологии создания продуктов.
Организатор
Партнеры
С нами — цифровые лидеры московской промышленности!
Организатор
Партнеры
С нами — цифровые лидеры московской промышленности!
FAQ
Политика конфиденциальности
Положение о конкурсе
Построим
наше будущее вместе!
Остались вопросы?
Напиши нам: hackathon@otkroimosprom.ru
Telegram-канал хакатона